인기 부트캠프의 매출 80%가 사라진 이유

CodeSmith에 무슨 일이 있었나요?

경쟁 부트캠프 창업자가 Reddit 모더레이터 권한을 악용해 매일같이 CodeSmith를 비난하는 글을 올리고, 옹호 댓글은 삭제했어요. 이게 500일 넘게 계속됐고, 결국 수익 80% 감소와 대규모 구조조정으로 이어졌어요.

Lars Lofgren의 조사에 따르면, 공격자는 Michael Novati라는 사람이에요. 그도 코딩 부트캠프를 운영하고 있었고, 코딩 부트캠프 서브레딧(r/codingbootcamp)의 모더레이터이기도 했어요.

Novati는 이 권한을 악용했어요. 매일같이 CodeSmith를 비난하는 글을 올리고, CodeSmith를 옹호하는 댓글이 달리면 삭제했어요. 이게 500일 넘게 계속됐어요.

피해가 왜 이렇게 커졌나요?

Reddit 댓글 몇 개로 매출이 80%나 줄었다니, 과장처럼 들릴 수 있어요. 핵심은 같은 콘텐츠가 여러 채널에 동시 노출됐다는 점이에요.

• Google 검색: "CodeSmith review"를 검색하면 Reddit 글이 상위에 떠요. Google이 Reddit을 신뢰하거든요.
• Reddit 내부 검색: Reddit에서 코딩 부트캠프를 검색하면 당연히 해당 서브레딧의 글이 먼저 나와요. 모더레이터가 올린 글이니 더 잘 보이죠.
• AI 답변: ChatGPT나 Perplexity에 "코딩 부트캠프 추천해줘"라고 물으면, AI들도 Reddit을 주요 소스로 써요. CodeSmith를 아예 빼버리거나, 언급해도 부정적으로 소개해요.

잠재 고객이 Google에서 검색해도, Reddit에서 찾아봐도, ChatGPT한테 물어봐도 똑같은 부정적 정보를 접하게 된 거예요. 한두 곳이면 "이 글쓴이 좀 이상하네" 하고 넘어갈 수 있는데, 여기저기서 같은 얘기가 나오니 신뢰할 수밖에 없죠.

결과는 수익 80% 감소와 대규모 구조조정이었어요.

왜 AI는 이런 공격에 취약하나요?

AI는 많이 언급되면 중요하다고 보고, 날짜 검증도 안 하고, Reddit과 YouTube를 유독 신뢰해요. Google처럼 어뷰징을 걸러내는 필터가 아직 빈약하거든요. 조작된 콘텐츠가 진짜 후기보다 높은 점수를 받을 수 있어요.

Rand Fishkin이 구조적 문제를 몇 가지 짚었어요.

많이 언급되면 중요하다고 봐요

AI는 웹에서 자주 등장하는 정보를 중요하게 취급해요. 문제는 그 언급이 자연스러운 건지 조작된 건지 구분을 잘 못한다는 거예요.

같은 사람이 여러 계정으로 비슷한 글을 올려도, AI 입장에서는 "여러 사람이 비슷한 의견을 갖고 있구나"로 해석될 수 있어요. 조작된 대량 게시물이 진짜 양질의 리뷰보다 높은 점수를 받는 일이 벌어지는 거예요.

날짜 검증을 안 해요

AI는 최신 정보를 선호해요. "2024년 베스트 부트캠프"가 "2022년 베스트 부트캠프"보다 좋은 정보라고 보는 거죠. 그런데 문서에 적힌 날짜가 진짜인지는 확인하지 않아요.

실제로 연구자들이 실험해봤는데, 블로그 포스트의 날짜만 최신으로 바꿔도 AI 답변에서 순위가 수백 단계 올라갔대요. 조작하려면 얼마든지 할 수 있다는 뜻이에요.

Reddit과 YouTube를 유독 신뢰해요

Rand Fishkin은 Reddit과 YouTube가 AI 답변에 미치는 영향력이 유독 크다고 지적했어요. AI 학습 데이터에 이 플랫폼들의 콘텐츠가 대량으로 들어갔고, AI가 "사용자가 만든 콘텐츠 = 솔직한 후기"라고 생각하는 경향이 있기 때문이에요.

어뷰징 없이 AI 답변에 노출되려면?

Rand Fishkin이 직접 쓰는 방법이에요. 브랜드 소개 문구를 하나로 정해서 팟캐스트, 컨퍼런스, 웨비나 등 모든 곳에서 일관되게 쓰세요. 직접 글을 도배하는 게 아니라 실제 활동의 부산물로 자연스럽게 퍼지는 거예요.

브랜드 소개 문구를 하나로 통일하기

Fishkin은 팟캐스트에 나가든, 컨퍼런스에서 발표하든, 웨비나를 하든 자기소개를 항상 같은 문구로 해요.

그 결과로 팟캐스트 쇼노트에도 이 문구가 들어가고, 컨퍼런스 발표자 소개 페이지에도 들어가고, 웨비나 설명에도 들어가요. 본인이 복붙한 게 아니라, 각 매체 담당자가 제공받은 bio를 그대로 쓰는 거예요.

AI 입장에서는 여러 신뢰할 만한 출처에서 "audience research software"와 SparkToro가 함께 언급되니, 둘을 강하게 연결 짓게 돼요. 누군가 "audience research software 추천해줘"라고 물으면 SparkToro가 나올 확률이 올라가는 거죠.

이게 어뷰징과 다른 점은, 실제 활동의 부산물이라는 거예요. Fishkin이 직접 글을 도배하는 게 아니라, 진짜 팟캐스트에 출연하고 진짜 컨퍼런스에서 발표하면서 자연스럽게 퍼지는 거예요.

당장 뭘 할 수 있나요?

3가지예요. 주 1회 AI에 직접 물어보고, 커뮤니티와 YouTube를 모니터링하고, 긍정적 콘텐츠를 꾸준히 만들어서 부정적인 글을 묻어버리세요. 가짜 계정이나 허위 후기는 절대 하지 마세요. 리스크가 훨씬 커요.

일단 현황부터 파악하기

부정적 콘텐츠가 퍼지기 전에 잡아야 해요. 지금 바로 할 수 있는 것들이 있어요.

• AI에 직접 물어보기: ChatGPT, Perplexity를 열고 "OO 업종 추천해줘", "OO 브랜드 어때?"라고 물어보세요. 주 1회 정도면 충분해요.
• 커뮤니티 모니터링: 블라인드, 클리앙 같은 커뮤니티에서 브랜드명을 주기적으로 검색해보세요. 네이버 카페도 마찬가지예요. 조작된 부정 글이 올라오고 있을 수도 있어요.
• YouTube 확인: 우리 제품 리뷰 영상이 있다면, 댓글을 가끔 들여다보세요. 조작된 부정 댓글이 달리고 있을 수도 있어요.

긍정적 콘텐츠로 덮기

부정적인 글 하나하나 지우려고 에너지 쓰는 것보다, 좋은 콘텐츠를 많이 만들어서 묻어버리는 게 현실적이에요.

• 공식 블로그에 구체적인 숫자와 날짜가 들어간 콘텐츠를 꾸준히 올리세요. 케이스 스터디, 사용 가이드 같은 것들요.
• 고객 성공 사례가 있으면, 자사 블로그에만 두지 말고 LinkedIn, Medium 같은 외부 채널에도 올리세요. AI가 참고하는 소스가 늘어나요.
• 앞서 말한 브랜드 소개 문구를 정해서, 어디서든 일관되게 쓰세요.

이런 건 하지 마세요

당하고 나면 같은 방법으로 대응하고 싶은 유혹이 생겨요. 하지만 이런 방법들은 리스크가 훨씬 커요.

• 가짜 계정으로 경쟁사 비방: 들키면 법적 문제가 되고, 브랜드 신뢰도가 바닥나요.
• 게시물 날짜 조작: AI에게 잠깐 통할 수는 있어도, 금방 패턴이 잡혀요.
• 허위 후기 대량 생산: 플랫폼 정책 위반이고, 요즘 탐지 기술도 많이 좋아졌어요.

핵심만 정리하면요

AI 시대에는 하나가 오염되면 여기저기로 퍼져요. Reddit 댓글이 Google 검색에도, ChatGPT 답변에도 동시에 영향을 줘요. 그래서 모니터링을 꾸준히 하고, 좋은 콘텐츠를 계속 만드는 게 최선의 방어예요.

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